DeerAPI-API文档
  1. Anthropic 格式
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  1. Anthropic 格式

Anthropic Claude

POST
https://api.deerapi.com/v1/messages
该端点用于通过与 Anthropic Claude 相同的格式和参数创建聊天完成。此端点仅支持Claude 模型。请在【模型列表和定价】(https://api.deerapi.com/pricing) 中查看所有支持的模型。
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://api.deerapi.com/v1/messages' \
--header 'Authorization: Bearer {{api-key}}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "model": "claude-3-5-sonnet-20240620",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello, world"
    }
  ]
}'
响应示例响应示例
{
    "id": "chatcmpl-a1568ee22c7a4f31848f3dc16c2f3",
    "type": "message",
    "role": "assistant",
    "content": [
        {
            "type": "text",
            "text": "Hello! It's nice to meet you. I'm Claude, an AI assistant. How can I help you today? Feel free to ask me anything you'd like - I'm happy to assist with a wide range of topics and tasks."
        }
    ],
    "model": "claude-3-5-sonnet-20240620",
    "stop_reason": "end_turn",
    "stop_sequence": null,
    "usage": {
        "input_tokens": 3,
        "output_tokens": 52,
        "cache_creation_input_tokens": 0,
        "cache_read_input_tokens": 0
    }
}

请求参数

Header 参数
Authorization
string 
必需
示例值:
Bearer {{api-key}}
Body 参数application/json
model
string 
必需
要使用的模型的 ID。有关哪些模型适用于聊天 API 的详细信息,请参阅https://platform.openai.com/docs/models/model-endpoint-compatibility
max_tokens
integer 
可选
聊天完成时生成的最大令牌数。 输入标记和生成标记的总长度受模型上下文长度的限制。
messages
array [object {2}] 
必需
以聊天格式生成聊天完成的消息。
role
string 
可选
content
string 
可选
temperature
integer 
可选
使用什么采样温度,介于 0 和 2 之间。较高的值(如 0.8)将使输出更加随机,而较低的值(如 0.2)将使输出更加集中和确定。 我们通常建议改变这个或top_p但不是两者。
top_p
integer 
可选
一种替代温度采样的方法,称为核采样,其中模型考虑具有 top_p 概率质量的标记的结果。所以 0.1 意味着只考虑构成前 10% 概率质量的标记。 我们通常建议改变这个或temperature但不是两者。
n
integer 
可选
为每个输入消息生成多少个聊天完成选项。
stream
boolean 
可选
如果设置,将发送部分消息增量,就像在 ChatGPT 中一样。当令牌可用时,令牌将作为纯数据服务器发送事件data: [DONE]发送,流由消息终止。有关示例代码,请参阅 OpenAI Cookbook 。
stop
string 
可选
API 将停止生成更多令牌的最多 4 个序列。
presence_penalty
number 
可选
-2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据到目前为止是否出现在文本中来惩罚新标记,从而增加模型谈论新主题的可能性。 https://platform.openai.com/docs/api-reference/parameter-details
frequency_penalty
number 
可选
-2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据新标记在文本中的现有频率对其进行惩罚,从而降低模型逐字重复同一行的可能性。 查看有关频率和存在惩罚的更多信息:https://platform.openai.com/docs/api-reference/parameter-details
logit_bias
null 
可选
修改指定标记出现在完成中的可能性。 接受一个 json 对象,该对象将标记(由标记器中的标记 ID 指定)映射到从 -100 到 100 的关联偏差值。从数学上讲,偏差会在采样之前添加到模型生成的 logits 中。确切的效果因模型而异,但 -1 和 1 之间的值应该会减少或增加选择的可能性;像 -100 或 100 这样的值应该导致相关令牌的禁止或独占选择。
user
string 
可选
代表您的最终用户的唯一标识符,可以帮助 OpenAI 监控和检测滥用行为。了解更多:https://platform.openai.com/docs/guides/safety-best-practices/end-user-ids
示例

返回响应

🟢200Successful Response
application/json
Body
id
string 
消息的唯一标识符
必需
type
string 
对象的类型
必需
role
string 
消息发送者的角色
必需
model
string 
必需
生成此响应的具体模型名称和版本
content
array [object {2}] 
必需
一个包含消息内容的数组,可以包含多种类型的内容块
type
string 
可选
内容块的类型,这里是 'text',表示纯文本内容
text
string 
实际的文本内容
可选
stop_reason
string 
必需
模型停止生成内容的原因
usage
object 
必需
关于API调用资源使用情况的对象,主要是token统计
input_tokens
integer 
必需
输入给模型的token数量 (提示和历史消息等)
cache_creation_input_tokens
integer 
必需
用于创建缓存的输入token数量
cache_read_input_tokens
integer 
必需
从缓存中读取的输入token数量
output_tokens
integer 
必需
模型生成的输出内容的token数量
修改于 2025-05-15 07:58:05
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