gpt-4o-image生图

POST

https://api.deerapi.com/v1/chat/completions

🌟 使用gpt生图注意事项：

由于gpt-4o-image这个接口是通过技术手段实现的接口，不是异步的接口，技术上没法实现完全稳定，所以会有不稳定的情况。

如果对稳定性要求较高，推荐使用gpt-image-1，官方API调用更稳定。调用方法参照官方 images/generations 格式，url详情参照： https://api.deerapi.com/v1/images/generations

同时gpt-4o-image，gpt-image-1均支持chat格式，通过技术手段实现调用，url详情参照：https://api.deerapi.com/v1/chat/completions

请求示例

Shell

JavaScript

Java

Swift

cURL

文生图url图生图

curl --location --request POST 'https://api.deerapi.com/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: {{api-key}}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "gpt-4o-image",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "生成一只可爱的小猫，坐在云朵上，卡通风格"
        }
    ]
}'

响应示例

{
    "id": "chatcmpl-89DrEm9HUEuAk2JUN4tmIi5TEwVam",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1744696747,
    "model": "gpt-4o-image",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "```\n{\n  \"prompt\": \"A cute kitten sitting on a cloud, in a cartoon style.\",\n  \"ratio\": \"1:1\"\n}\n```\n\n>🕐 Queuing.\n\n>⚡ Generating..\n\n>🏃‍ Progress 14...37...61...74..[100](https://videos.openai.com/vg-assets/assets%2Ftask_01jrw0e6vwez5sh16h25kn0xn2%2Fsrc_0.png?st=2025-04-15T04%3A40%3A06Z&se=2025-04-21T05%3A40%3A06Z&sks=b&skt=2025-04-15T04%3A40%3A06Z&ske=2025-04-21T05%3A40%3A06Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=aa5ddad1-c91a-4f0a-9aca-e20682cc8969&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=tVdhsKmI14ibIK%2BKuwhSrCphnrSBZX0d%2FXtqjLVTF08%3D&az=oaivgprodscus)\n\n> ✅ Generation complete\n\n\n![gen_01jrw0e7j2fc2rp7evwe19y0q7](https://filesystem.site/cdn/20250415/CK1wClwp1so6YTPImkPlJpZD8KlrEM.png)"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "data": null,
    "usage": {
        "prompt_tokens": 21,
        "completion_tokens": 373,
        "total_tokens": 394,
        "prompt_tokens_details": {
            "CachedCreationTokens": 0,
            "text_tokens": 14,
            "cached_tokens_details": {}
        },
        "completion_tokens_details": {}
    },
    "error": {}
}

请求参数

Header 参数

Authorization

string

必需

示例值:

Body 参数application/json

model

string

必需

要使用的模型的 ID。有关哪些模型适用于聊天 API 的详细信息，请参阅模型端点兼容性表:https://platform.openai.com/docs/models/model-endpoint-compatibility

messages

array [object {2}]

必需

以聊天格式:https://platform.openai.com/docs/guides/text?api-mode=chat生成聊天完成的消息。

role

string

可选

content

string

可选

stream

boolean

可选

如果设置，将发送部分消息增量，就像在 ChatGPT 中一样。当令牌可用时，令牌将作为纯数据服务器发送事件data: [DONE]发送，流由消息终止。有关示例代码，请参阅 OpenAI Cookbook 。

temperature

integer

可选

使用什么采样温度，介于 0 和 2 之间。较高的值（如 0.8）将使输出更加随机，而较低的值（如 0.2）将使输出更加集中和确定。我们通常建议改变这个或top_p但不是两者。

top_p

integer

可选

一种替代温度采样的方法，称为核采样，其中模型考虑具有 top_p 概率质量的标记的结果。所以 0.1 意味着只考虑构成前 10% 概率质量的标记。我们通常建议改变这个或temperature但不是两者。

integer

可选

为每个输入消息生成多少个聊天完成选项。

stop

string

可选

API 将停止生成更多令牌的最多 4 个序列。

max_tokens

integer

可选

聊天完成时生成的最大令牌数。输入标记和生成标记的总长度受模型上下文长度的限制。

presence_penalty

number

可选

-2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据到目前为止是否出现在文本中来惩罚新标记，从而增加模型谈论新主题的可能性。查看有关频率和存在惩罚的更多信息:https://platform.openai.com/docs/api-reference/parameter-details

frequency_penalty

number

可选

logit_bias

null

可选

修改指定标记出现在完成中的可能性。接受一个 json 对象，该对象将标记（由标记器中的标记 ID 指定）映射到从 -100 到 100 的关联偏差值。从数学上讲，偏差会在采样之前添加到模型生成的 logits 中。确切的效果因模型而异，但 -1 和 1 之间的值应该会减少或增加选择的可能性；像 -100 或 100 这样的值应该导致相关令牌的禁止或独占选择。

user

string

可选

代表您的最终用户的唯一标识符，可以帮助 OpenAI 监控和检测滥用行为。了解更多:https://platform.openai.com/docs/guides/safety-best-practices/end-user-ids

示例

返回响应

🟢200Successful Response

application/json

Body

string

必需

本次聊天补全的唯一标识符。

object

string

对象类型

必需

created

integer

必需

聊天补全创建时的Unix时间戳

model

string

具体模型名称。

必需

system_fingerprint

string

必需

代表模型运行时所使用的后端配置的指纹。

choices

array [object {3}]

必需

一个包含聊天补全结果选项的列表。如果请求中的 n 参数大于1，这里可能会有多个选项。

index

integer

可选

该选项在列表中的索引，从0开始。

message

object

可选

模型生成的消息对象。

finish_reason

string

可选

模型停止生成令牌的原因。

usage

object

必需

本次请求的token使用情况统计。

completion_tokens

integer

必需

模型生成的补全内容中的token数量。

completion_tokens_details

object

必需

关于模型生成内容token的更详细信息

prompt_tokens

integer

必需

输入提示中的token数量。

prompt_tokens_details

object

必需

关于输入提示token的更详细信息。

total_tokens

integer

必需

本次请求总共使用的token数量

修改于 2025-05-30 07:03:38

Runway调用最佳实践

聊天