使用 DeerAPI 和 OpenAI 官方 API 的重试逻辑说明文档

简介

本说明文档旨在帮助您理解在使用 DeerAPI 和 OpenAI 官方 API 时如何实现请求自动切换与重试逻辑。优先通过 DeerAPI 发起请求，当收到错误响应时，自动切换到 OpenAI 官方 API 再次尝试请求。

该重试逻辑分为两个主要步骤：

优先使用 DeerAPI：首先尝试使用 DeerAPI 进行 API 请求。如果请求成功，返回响应结果。如果请求失败（例如遇到 HTTP 错误），则进入第二步。

切换到 OpenAI 官方 API：当 DeerAPI 请求失败时，程序会自动切换到 OpenAI 官方 API 进行相同的请求。如果请求成功，则返回响应结果。如果请求失败，向用户返回错误信息。

在开始实现之前，请确保您已经安装了必要的 Python 库。此示例使用的是 OpenAI 的 Python 客户端库，因此您需要确保该库已安装：

以下是具体的实现步骤：

初始化 API 客户端：

创建 DeerAPI 客户端实例，设置其 base_url 和 api_key。

创建 OpenAI 官方 API 客户端实例，仅需要设置 api_key。

实现请求逻辑：

尝试通过 DeerAPI 客户端发起请求。

捕获可能发生的 API 错误（例如 400 或者 500 错误）。这种错误通常由请求失败或响应中包含错误码引起。

若出现错误，切换到 OpenAI 官方 API 客户端，并发起相同请求。

对于每种请求方式，记录并输出错误信息（如果有）。

返回响应或者错误信息：

如果任何一个请求方式成功，则返回请求结果消息。

如果两个请求方式均失败，返回一个包含错误信息的字符串。

以下是实现重试逻辑的 Python 示例代码：

错误处理：在生产环境中，为了更好地处理和记录错误，请扩展错误日志功能。

性能监控：如果频繁切换到 OpenAI 官方 API，可能意味着 DeerAPI 有问题，需进一步调查并优化。

这项重试逻辑的实现旨在提高系统的鲁棒性和请求成功率，确保在特定 API 节点出现问题时，系统仍能正常提供服务。