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  1. 最佳实践

调用 gemini-2.5-flash-image 指南

使用 DeerAPI 调用 gemini-2.5-flash-image-preview 生成图像#

本文档演示如何通过 DeerAPI 使用 Google Gemini 系列的图像模型 gemini-2.5-flash-image-preview 进行图像生成,涵盖两种常用调用方式:
Gemini 官方 generateContent 文生图接口
Gemini 官方 generateContent 图生图接口(输入、输出均为 Base64)
注意事项:
将示例中的 sk-xxxx 替换为你的 DeerAPI 密钥。为安全起见,不要在客户端或公共仓库泄露密钥。
DeerAPI 的 Authorization 通常直接使用密钥值,即 Authorization: sk-xxxx。
返回的图像通常以 Base64 编码的 inline_data 形式给出,你需要在客户端将其解码保存为文件。
基础信息:
基础地址:https://api.deerapi.com
模型名称:gemini-2.5-flash-image-preview/gemini-2.5-flash-image

一、Gemini 官方 generateContent 文生图#

通过 Gemini 官方风格的 generateContent 接口进行文生图。将文本提示放入 contents.parts[].text 中。
示例:
响应要点:
通常在 response.candidates[0].content.parts 中包含图片数据:
文字描述:
{ \"text\": \"...\" }
图像数据:
{ \"inline_data\": { \"mime_type\": \"image/png\", \"data\": \"<base64>\" } }
将 data 字段(Base64 字符串)解码并保存成对应扩展名的文件。

二、Gemini 官方 generateContent 图生图(输入/输出均为 Base64)#

该接口支持“图生图”:上传一张输入图片(Base64),并返回修改后的新图(同样以 Base64 形式)。
示例:
说明:
将你的源图片文件先转为 Base64 字符串填入 inline_data.data(不要包含 data:image/jpeg;base64, 这样的前缀)。
输出同样在 candidates[0].content.parts 中,包含:
可选的文本部分(说明或提示)
图像部分 inline_data(其中 data 即输出图像的 Base64)
多图传递可在其后直接拼接,例如:

如何从响应中提取并保存 Base64 图像#

以 Gemini 风格响应为例,伪结构如下(仅示意):
{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "parts": [
          { "text": "..." },
          {
            "inlineData": {
              "mimeType": "image/png",
              "data": "<base64-string>"
            }
          }
        ]
      }
    }
  ]
}
将 inlineData.data 精取出,按其 mimeType 选择扩展名(如 .png / .jpg / .webp)。
在你的客户端中进行 Base64 解码,保存为二进制文件。
Python 示例:
import base64

b64 = "<base64-string>"
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(b64))
Node.js 示例:

常见问题与建议#

授权头格式
使用 Authorization: sk-xxxx。请以 DeerAPI 文档为准。
提示词优化
指定风格关键词(如“赛博朋克、胶片质感、低反差、高饱和度”)、画幅(方图/横幅/竖幅)、主体、背景、光线、细节程度等,有助于提升效果。
Base64 注意
不要在 data 字段内包含 data:image/png;base64, 这类前缀;仅保留纯 Base64 数据体。
错误排查
4xx 多为请求参数或鉴权问题(检查密钥、模型名、JSON 格式);5xx 为服务端问题(可稍后重试或联系支持)。
以上即为通过 DeerAPI 使用 gemini-2.5-flash-image-preview 的调用方式与要点说明。根据你的业务选用合适的接口风格,并在客户端完成 Base64 图像的落地与展示。
附官方api文档参考链接:https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation?hl=zh-cn#gemini-image-editing ; https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-understanding?hl=zh-cn#rest_3
修改于 2025-08-29 10:18:17
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使用 DeerAPI 和 OpenAI 官方 API 的重试逻辑说明文档
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