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  1. 帮助中心

模型上新公告

🌟 2025.06.06#

🔹 gemini-2.5-pro-preview-06-05
gemini-2.5-pro-preview-06-05：具备原生多模态处理能力，拥有高达100万词元（Token）的超长上下文窗口，为处理复杂、长序列任务提供了前所未有的强大支持。
该模型遵循openai chat 标准格式调用，具体参照：https://apidoc.deerapi.com/api-276386060

🌟 2025.05.29#

🔹 deepseek-r1-0528
deepseek-r1-0528：高级推理能力，参数规模大，性能强劲，适用于复杂任务。
该模型遵循openai chat 标准格式调用，具体参照：https://apidoc.deerapi.com/api-276386060

🌟 2025.05.23#

🔹 claude-sonnet-4-20250514
claude-sonnet-4-20250514：由Anthropic开发的Claude 4系列中的重要模型，相比其前身Claude Sonnet 3.7，显著提升了编码和推理能力。
它能够更精确地响应用户指令，并高效处理复杂任务。该模型适用于需要高性能和成本效益的应用场景。同时我们新增了 deerapi-sonnet-4-20250514 专供在cursor调用
🔹 claude-sonnet-4-20250514-thinking
claude-sonnet-4-20250514-thinking：由Anthropic开发的Claude 4系列中的重要模型，相比其前身Claude Sonnet 3.7，显著提升了编码和推理能力。
更精确地响应用户指令，并高效处理复杂任务。该模型适用于需要高性能和成本效益的应用场景。同时我们新增了 deerapi-sonnet-4-20250514-thinking 专供在cursor调用
🔹 claude-opus-4-20250514
claude-opus-4-20250514：Opus 4是Anthropic的最先进模型，被誉为全球最佳编码模型。
它在处理复杂、长时间运行的任务和智能代理工作流方面表现出色，特别适合需要高度自治和智能的应用场景。
🔹 claude-opus-4-20250514-thinking
claude-opus-4-20250514-thinking：Opus 4是Anthropic的最先进模型，被誉为全球最佳编码模型。
它在处理复杂、长时间运行的任务和智能代理工作流方面表现出色，特别适合需要高度自治和智能的应用场景。
该模型遵循openai chat 标准格式调用，具体参照：https://apidoc.deerapi.com/api-276386060

🌟 2025.05.07#

🔹 Suno v4.5
Suno v4.5：v4.5有更具表现力的音乐和更丰富的声乐，旨在提升用户在音乐创作中的表达力和直观性。目前本网站已支持 Suno 4.5，将请求参数 mv 修改为 chirp-auk
以上模型遵循 suno 格式调用，具体参照：https://apidoc.deerapi.com/api-276386069

🌟 2025.04.29#

🔹 qwen3-235b-a22b
qwen3-235b-a22b：是 Qwen3 系列的旗舰模型，拥有 235 亿参数，采用混合专家 (MoE) 架构。
特别适合需要高性能推理的复杂任务，如编码、数学和多模态应用。
🔹 qwen3-30b-a3b
qwen3-30b-a3b：拥有 30 亿参数，平衡了性能与资源需求，适合企业级应用。
该模型可能采用 MoE 或其他优化架构，适用于需要高效处理复杂任务的场景，如智能客服和内容生成。
🔹 qwen3-8b
qwen3-8b：是一个轻量级模型，拥有 8 亿参数，专为资源受限环境（如移动设备或低配置服务器）设计。
其高效性和快速响应能力使其适合简单查询、实时交互和轻量级应用。
以上模型遵循openai chat 标准格式调用，具体参照：https://apidoc.deerapi.com/api-276386060

🌟 2025.04.27#

🔹 gpt-image-1
gpt-image-1 该模型将原生多模态模型引入 API，基于GPT-4o的图像生成能力构建，旨在为开发者提供一个功能强大且灵活的工具，用于生成高质量、多样化的图像。
特点：高保真度图像；多样化的视觉风格；丰富的世界知识；一致的文本渲染；从而解锁多个领域的实际应用。
该模型遵循openai 的 v1/images/generations 格式调用，具体参照：https://apidoc.deerapi.com/api-276386063 ;入参举例：
{
    "model": "gpt-image-1",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
}

🌟 2025.04.20#

🔹 gemini-2.5-flash-preview-04-17
gemini-2.5-flash-preview-04-17,Gemini 2.5 Flash 是一种由 Google 开发的 AI 模型，旨在为开发者提供快速且成本效益高的解决方案，特别适用于需要增强推理能力的应用。
根据 Gemini 2.5 Flash 预览公告，该模型于 2025 年 4 月 17 日发布预览版，支持多模态输入，上下文窗口达 100 万个标记。
该模型遵循openai chat 标准格式调用，具体参照：https://apidoc.deerapi.com/api-276386060

🌟 2025.04.17#

🔹 o4-mini
🔹 o4-mini-2025-04-16
o4-mini,o4-mini-2025-04-16：是一个更小、更快且更经济的模型，研究表明它在数学、编码和视觉任务中表现良好，设计为高效且响应迅速，适合开发人员。于 2025 年 4 月 16 日发布。
🔹 o3
🔹 o3-2025-04-16
o3,o3-2025-04-16：是一种反射式生成预训练变换器GPT模型，设计用于处理需要逐步逻辑推理的问题。
研究表明，它在数学、编码和科学任务上表现出色。还能使用工具，如网页浏览和图像生成，发布日期为 2025 年 4 月 16 日。
以上模型遵循openai chat 标准格式调用，具体参照：https://apidoc.deerapi.com/api-276386060

🌟 2025.04.15#

🔹 gpt-4.1
gpt-4.1：在编码和指令方面取得了重大进步；GPT-4.1成为编码的领先模型。
长上下文： 在多模态长上下文理解的基准 Video-MME 上，GPT-4.1 创造了一个新的最先进的结果。
GPT-4.1 模型系列以更低的成本提供卓越的性能。
🔹 gpt-4.1-mini
gpt-4.1-mini：是小模型性能的重大飞跃，甚至在许多基准测试中击败了 GPT-4o。
它在情报评估方面达到或超过 GPT-4o，同时将延迟降低近一半，成本降低 83%。
🔹 gpt-4.1-nano
gpt-4.1-nano：具有更大的上下文窗口——支持多达 100 万个上下文令牌
并且能够通过改进的长上下文理解更好地使用该上下文。 具有 2024 年 6 月的更新知识截止时间。
以上模型遵循openai chat 标准格式调用，具体参照：https://apidoc.deerapi.com/api-276386060

🌟 2025.04.14#

🔹 grok-3-deepersearch
grok-3-deepersearch：数据实时性较高，交互体验好，搜索思考过程很详尽；搜索聚合的网页全。
该模型遵循openai chat 标准格式调用，具体参照：https://apidoc.deerapi.com/api-276386060

🌟 2025.04.13#

🔹 gemini-2.0-flash-exp-image-generation
该模型在支持对话的基础上可实现图像生成和编辑功能，输出高清图片。
该模型遵循openai chat 标准格式调用，具体参照：https://apidoc.deerapi.com/api-284235460

🌟 2025.04.10#

🔹 grok-3-fast
🔹 grok-3-fast-latest
grok-3-fast,grok-3-fast-latest：grok-3 和 grok-3-fast 使用完全相同的底层模型，并提供相同的响应质量。但是grok-3-fast 在更快的基础设施上提供服务，提供的响应时间比标准 grok-3 快得多。
该模型遵循openai chat 标准格式调用，具体参照：https://apidoc.deerapi.com/api-276386060
🔹 grok-3-mini
🔹 grok-3-mini-latest
grok-3-mini,grok-3-mini-latest：一个轻量级的模型，在响应之前思考。快速、智能，非常适合不需要深厚领域知识的基于逻辑的任务。原始思维痕迹是可访问的。
该模型遵循openai chat 标准格式调用，具体参照：https://apidoc.deerapi.com/api-276386060
🔹 grok-3-mini-fast
🔹 grok-3-mini-fast-latest
grok-3-mini-fast,grok-3-mini-fast-latest：grok-3-mini 和 grok-3-mini-fast 使用完全相同的底层模型，
并提供相同的响应质量。但是grok-3-mini-fast 在更快的基础设施上提供服务，提供的响应时间比标准 grok-3-mini 快得多。
该模型遵循openai chat 标准格式调用，具体参照：https://apidoc.deerapi.com/api-276386060

🌟 2025.04.07#

🔹 llama-4-maverick
llama-4-maverick，是 Meta 公司推出的一款大容量多模态语言模型，它支持多语言文本和图像输入，并可生成 12 种支持语言的多语言文本和代码输出。
Maverick 针对视觉语言任务进行了优化，并针对类似助手的行为、图像推理和通用多模态交互进行了指令调整。
Maverick 具备原生多模态早期融合功能和 100 万个标记上下文窗口。
Maverick 于 2025 年 4 月 5 日根据 Llama 4 Community License 发布，适用于需要高级多模态理解和高模型吞吐量的研究和商业应用。
该模型遵循openai chat 标准格式调用，具体参照：https://apidoc.deerapi.com/api-276386060
🔹 llama-4-scout
llama-4-scout，是由 Meta 开发的专家混合（MoE）语言模型。它支持 12 种支持语言的本地多模态输入（文本和图像）和多语言输出（文本和代码）。
Scout 专为辅助式交互和可视化推理而设计，每次前向传递使用 16 个专家，上下文长度为 1000 万词条，训练语料库约为 40 万亿词条。
llama-4-scout专为高效率和本地或商业部署而设计，它采用了早期融合技术，可实现无缝模态集成。
它经过指令调整，可用于多语言聊天、字幕和图像理解任务。
它根据 Llama 4 Community License 发布，最后一次训练数据截至 2024 年 8 月，并于 2025 年 4 月 5 日公开发布。
该模型遵循openai chat 标准格式调用，具体参照：https://apidoc.deerapi.com/api-276386060

🌟 2025.03.29#

🔹 gpt-4o-all
gpt-4o-all 已支持ChatGPT 最新生图模式
该模型遵循openai chat 标准格式调用，具体参照：https://apidoc.deerapi.com/api-284235460
🔹 gpt-4o-image
gpt-4o-image该模型专用图像生成和编辑，可实现图像风格转换，保留原图特征，具有超强一致性，输出高清图片。
该模型遵循openai chat 标准格式调用，具体参照：https://apidoc.deerapi.com/api-284235460

🌟 2025.03.27#

🔹 gemini-2.5-pro-exp-03-25
具备原生多模态处理能力，拥有高达100万词元（Token）的超长上下文窗口，为处理复杂、长序列任务提供了前所未有的强大支持。
该模型遵循openai chat 标准格式调用，具体参照：https://apidoc.deerapi.com/api-276386060
🔹 gemini-2.5-pro-preview-03-25
根据 Google 的数据，Gemini 2.5 Pro 在处理复杂任务方面表现尤为突出。
该模型遵循openai chat 标准格式调用，具体参照：https://apidoc.deerapi.com/api-276386060

🌟 2025.03.24#

🔹 gpt-4.5-preview-2025-02-27
预览版：展示GPT-4.5的最新特性，提供更强大的理解与生成能力，适用于多种任务，提升用户体验。
🔹 gpt-4.5-preview
预览版：深度优化算法与性能，实现极速响应与精准输出，完美应对高效决策场景。
🔹 gpt-4.5
专业标准版：稳定可靠，结合丰富的表达与多任务处理能力，适合广泛应用，包括商业、教育、创意和技术等领域。

🌟 2025.02.20#

🔹 claude-3-7-sonnet-thinking
专为复杂推理与创造思维打造的高级模型，释放无限可能，助力突破性问题解决与创新。
🔹 claude-3-7-sonnet-20250219
集成最新技术突破的高端版本，以超强效能处理复杂任务，为用户提供智能创新解决方案。
🔹 deerapi-3-7-sonnet
卓越的多领域处理专家，提供精准流畅的输出体验，轻松应对各类专业挑战。
🔹 deerapi-3-7-sonnet-thinking
搭载革新算法架构，显著增强深度分析与复杂任务管理能力，让思考更加深入全面。

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✅ 所有模型已加入默认分组，方便您根据不同使用场景与需求灵活调用，轻松集成，最大化其应用价值。

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修改于 2025-06-11 02:20:45
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