Kling
对口型识别
DeerAPI 对口型人脸识别接入说明：说明 identify-face 的输入要求、session_id 有效期，以及后续 advanced lip sync 任务流。
POST
/
kling
/
v1
/
videos
/
identify-face
cURL
Copy
curl --request POST \
+ --url https://api.deerapi.com/kling/v1/videos/identify-face \
+ --header 'Authorization: Bearer <DEERAPI_KEY>' \
+ --header 'Content-Type: application/json' \
+ --data '{
"video_url": "https://example.com/lipsync-source.mp4"
}'Copy
{
"code": 123,
"message": "<string>",
"request_id": "<string>",
"data": {
"session_id": "<string>",
"face_data": [
{
"face_id": "<string>",
"face_image": "<string>",
"start_time": 123,
"end_time": 123
}
]
}
}/kling/v1/videos/identify-face 是对口型工作流的第一步。它先识别视频里有哪些可用人脸，再把 session_id 和可选人脸信息交给下游创建任务。
推荐流程
进入创建任务阶段
识别完成后，继续看 【对口型】创建任务。
这一步返回的是工作流中间态，不是最终视频结果。不要把识别页当成最终交付接口。
容易踩坑的地方
- 视频里频繁切镜、长时间侧脸或遮挡严重，导致可用人脸不稳定。
- 拿到
session_id后没有保存，后续又重复跑识别。 - 你要的是从头像图生成说话视频，却误用了对口型流程；那种场景应改看 Kling 数字人创建任务。
相关页面
- 【对口型】创建任务：识别完成后的下一步。
- 语音合成：先把文本转成可对口型的音频。
- Kling 数字人创建任务：从静态头像生成口播视频时走这条路。
Authorizations
Bearer token authentication. Use your DeerAPI key.
Body
application/json
当前页面不使用 model_name；识别完成后重点关注 session_id 是否获取成功。
用于指定视频，并判断视频是否可用于对口型服务 视频文件支持.mp4/.mov，文件大小不超过100MB，视频时长不超过60s且不短于2s，仅支持720p和1080p、长宽的边长均位于512px~2160px之间，上述校验不通过会返回错误码等信息 系统会校验视频内容，如有问题会返回错误码等信息
⌘I
cURL
Copy
curl --request POST \
+ --url https://api.deerapi.com/kling/v1/videos/identify-face \
+ --header 'Authorization: Bearer <DEERAPI_KEY>' \
+ --header 'Content-Type: application/json' \
+ --data '{
"video_url": "https://example.com/lipsync-source.mp4"
}'Copy
{
"code": 123,
"message": "<string>",
"request_id": "<string>",
"data": {
"session_id": "<string>",
"face_data": [
{
"face_id": "<string>",
"face_image": "<string>",
"start_time": 123,
"end_time": 123
}
]
}
}