文本对话
DeerAPI Gemini 文本对话文档：通过统一 Base URL 与 API Key 兼容 Gemini 原生接口，支持 generateContent、Thinking、流式响应、Google Search、系统指令等功能。
{
"candidates": [
{
"content": {
"role": "<string>",
"parts": [
{
"text": "<string>",
"thought": true
}
]
},
"finishReason": "STOP",
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{
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}
]
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],
"usageMetadata": {
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{
"modality": "<string>",
"tokenCount": 123
}
],
"candidatesTokensDetails": [
{
"modality": "<string>",
"tokenCount": 123
}
]
},
"modelVersion": "<string>",
"responseId": "<string>",
"modelStatus": {
"modelStage": "<string>",
"retirementTime": "<string>",
"message": "<string>"
}
}概述
通过 DeerAPI 调用 Gemini 原生格式接口。完全兼容 Google Gemini API，只需替换 Base URL 和 API Key 即可使用。快速接入
思考控制 (Thinking)
Gemini 模型支持”思考”过程以提升推理能力。不同模型版本控制方式不同：- Gemini 3 系列
- Gemini 2.5 系列
thinkingLevel 参数控制思考强度：MINIMAL、LOW、MEDIUM、HIGH。推荐用于 gemini-3-pro-preview 等 Gemini 3 系列模型。thinkingBudget 参数控制思考 token 预算：0：禁用思考-1：动态思考（模型自动决定，默认）- 正整数：设置具体 token 上限（例如 1024）
流式响应 (Streaming)
将 URL 中的generateContent 替换为 streamGenerateContent，并添加 ?alt=sse 参数即可使用 Server-Sent Events 格式的流式响应。
详情请参考 Gemini 流式响应文档。
参考文档
- Gemini API 文档 — 完整的 Gemini API 指南
- Thinking 思考模式 — 控制模型推理深度
- System Instructions — 系统指令设置
- Google Search — Google 搜索增强
- Function Calling — 函数调用
- JSON Mode — 结构化 JSON 输出
Authorizations
Bearer token authentication. Use your DeerAPI key.
Path Parameters
Gemini 模型 ID，不含 models/ 前缀。示例：gemini-2.5-pro、gemini-2.5-flash-all、gemini-3.1-pro-preview。
调用方法。普通响应用 generateContent；流式响应用 streamGenerateContent，并在请求 URL 额外追加 ?alt=sse。
Body
兼容 Gemini generateContent。这个接口最值得先理解的字段是 contents、systemInstruction、generationConfig、tools。不同 Gemini 模型对 thinking、搜索、代码执行、输出模态的支持度并不完全相同。
对话内容数组。单轮场景通常只传 1 个元素；多轮场景则把完整历史按顺序放进去。Gemini 的多模态输入也是通过 parts 组织。
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系统指令。Gemini 把开发者级约束单独放在这里，而不是塞进 contents 第一条。当前通常以文本 parts 为主。
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模型可用的工具列表。常见能力包括函数调用、代码执行，以及 Gemini 3 系列逐步开放的内建搜索/地图类工具。具体可用性要看模型版本。
工具配置，控制函数调用模式、工具选择策略等。
安全设置列表。每个安全类别最多写一次；你传入的值会覆盖该类别的默认拦截阈值。
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缓存内容名称，格式: cachedContents/{cachedContent}。可复用已缓存的内容以降低成本。
请求级日志/存储控制项。只有在你确实需要覆盖项目级默认行为时再传。
生成配置。多数调参都在这里完成，例如输出模态、随机性、最大长度、JSON 输出、thinking。不是所有字段都对所有模型生效。
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{
"candidates": [
{
"content": {
"role": "<string>",
"parts": [
{
"text": "<string>",
"thought": true
}
]
},
"finishReason": "STOP",
"tokenCount": 123,
"avgLogprobs": 123,
"groundingMetadata": {},
"urlContextMetadata": {},
"citationMetadata": {},
"finishMessage": "<string>",
"index": 123,
"safetyRatings": [
{
"category": "<string>",
"probability": "<string>"
}
]
}
],
"usageMetadata": {
"promptTokenCount": 123,
"cachedContentTokenCount": 123,
"candidatesTokenCount": 123,
"toolUsePromptTokenCount": 123,
"thoughtsTokenCount": 123,
"totalTokenCount": 123,
"promptTokensDetails": [
{
"modality": "<string>",
"tokenCount": 123
}
],
"candidatesTokensDetails": [
{
"modality": "<string>",
"tokenCount": 123
}
]
},
"modelVersion": "<string>",
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"modelStatus": {
"modelStage": "<string>",
"retirementTime": "<string>",
"message": "<string>"
}
}