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图像编辑
DeerAPI 图像编辑(gpt-image-1)接口文档：POST /v1/images/edits 调用说明，参数因模型而异，支持参考 OpenAI Create image edit 与 Qwen Image Edit API，qwen-image-edit 无需 n 且仅输出一张。
POST
/
v1
/
images
/
edits
图像编辑(gpt-image-1)
Copy
curl --request POST \
--url https://api.deerapi.com/v1/images/edits \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: multipart/form-data' \
--form image='@example-file' \
--form 'prompt=Put on glasses' \
--form mask='@example-file'Copy
{
"data": [
{
"b64_json": "<string>"
}
],
"created": 123,
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 123,
"total_tokens": 123,
"prompt_tokens_details": {
"cached_tokens_details": {}
},
"completion_tokens_details": {},
"input_tokens": 123,
"output_tokens": 123,
"input_tokens_details": {
"text_tokens": 123,
"image_tokens": 123,
"cached_tokens_details": {}
}
}
}由于不同模型支持的参数列表差异较大, 对于不同的模型, 我们建议您参考相应的官方文档：
OpenAI Create image edit Qwen Image Edit API 对于不同的模型, 我们建议您参考相应的官方文档, 不同模型, 当前的参数列表仅供参考参考 注意 “qwen-image-edit” 模型时不需要传参数 “n”，仅能输出一张
OpenAI Create image edit Qwen Image Edit API 对于不同的模型, 我们建议您参考相应的官方文档, 不同模型, 当前的参数列表仅供参考参考 注意 “qwen-image-edit” 模型时不需要传参数 “n”，仅能输出一张
Authorizations
Bearer token authentication. Use your DeerAPI key.
Body
multipart/form-data
要编辑的图像。必须是支持的图像文件或数组。
- gpt-image-1: PNG或 JPG，每张小于25MB。
- dall-e-3: 一张正方形 PNG，小于4MB。
所需图像的文本描述。
- 最大长度：dall-e-2 为1000字符，gpt-image-1 为32000字符。
Example:
"Put on glasses"
使用的模型：dall-e-3 或 gpt-image-1,gpt-image-1-mini,qwen-image-edit 默认为 gpt-image-1
Example:
"gpt-image-1"
可选的 PNG 掩码图像。透明区域（alpha=0）表示需要编辑的区域。 必须与图像尺寸匹配，且小于4MB。适用于第一张图像。
生成的图像数量。必须在1到10之间。
仅适用于 gpt-image-1。
Available options:
high, medium, low - 生成图像返回的格式。必须是
url或b64_json之一。URL 在图像生成后仅在 60 分钟内有效。该参数仅支持 dall-e-2，因为 gpt-image-1 始终会返回经过 Base64 编码的图像。 qwen-image-edit模型 不支持
Available options:
url, b64_json 图像尺寸：
- gpt-image-1: 1024x1024、1536x1024、1024x1536、auto（默认）
- dall-e-3: 256x256、512x512、1024x1024
⌘I
图像编辑(gpt-image-1)
Copy
curl --request POST \
--url https://api.deerapi.com/v1/images/edits \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: multipart/form-data' \
--form image='@example-file' \
--form 'prompt=Put on glasses' \
--form mask='@example-file'Copy
{
"data": [
{
"b64_json": "<string>"
}
],
"created": 123,
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 123,
"total_tokens": 123,
"prompt_tokens_details": {
"cached_tokens_details": {}
},
"completion_tokens_details": {},
"input_tokens": 123,
"output_tokens": 123,
"input_tokens_details": {
"text_tokens": 123,
"image_tokens": 123,
"cached_tokens_details": {}
}
}
}